生态环境部：AI技术助力监测数智化转型 多项创新应用成效显著

　　3月26日，生态环境部召开例行新闻发布会，生态环境监测司司长蒋火华就我国生态环境监测领域的人工智能技术应用作出系统性回应。据悉，我国正通过数智化转型加速构建现代化监测体系，其中以DeepSeek为代表的AI大模型已在多地得到初步应用。
 

　　针对记者关于AI技术在环境监测领域应用的提问，蒋火华表示，当前生态环境监测具有科技含量高、数据资源丰富的特点，与人工智能技术存在高度契合性。他特别指出，自2022年起，生态环境部积极探索人工智能在监测领域的应用；2023年以来全力谋划推进监测技术装备的数智化转型。近期印发《国家生态环境监测网络数智化转型方案》，标志着我国环境监测正式进入智能化升级新阶段。
 

　　据披露，多项AI技术应用已显现显著成效：空气与水质监测通过国控站点改造实现"无人运维"，现场运维频次和耗时降低70%；采用无人机采样和全自动"黑灯实验室"分析技术，使采样耗时、人力投入及运输成本缩减超50%。生物多样性监测引入红外相机、鸟类鸣声记录仪等智能设备，实现自动化监测且识别准确率达85%以上。声环境监测设备新增声源识别功能，可精准区分机动车噪声与自然声响。
 

　　蒋火华介绍，近日生态环境部联合工信部、市场监管总局等部门发布的《关于促进环保装备制造业高质量发展的若干意见》，明确提出研提出围绕环境监测等领域研发一批环保机器人、远程运维装备，加快虚拟现实、数字孪生等先进技术推广应用。
 

　　未来生态环境部将持续推进智能监测装备研发，通过构建更智慧的监测体系守护生态环境。数据显示，通过数智化改造，我国环境监测在运维效率、数据精度和成本控制等方面均实现跨越式提升，为精准治污提供坚实技术支撑。
 

　　素材来源：生态环境部