生态环境数智化应用场景比赛优秀案例｜排污许可智能辅助监管

　　为深入贯彻“人工智能+”发展战略，以数智赋能破解生态环境治理痛点难点，上海市生态环境局于2025年11月举办了首届“生态环境数智化应用场景比赛”，产生一等奖1个、二等奖3个、三等奖5个、优秀奖7个。
 

　　排污许可智能辅助监管
 

　　上海市生态环境局、中国联通上海分公司、上海地听信息科技有限公司
 

　　一、场景简介
 

　　排污许可制度是固定污染源监管制度的核心，排污许可证、执行报告和排污登记质量直接关系排污许可制度的精准性和有效性。截至2025年，上海全市有排污许可持证单位4900余家，排污登记单位4万余家，每年开展排污许可证核发、质量检查、执行报告检查和排污登记检查数千家次，存在工作效率低、质量把控难、监管压力大等痛点问题。开发智能辅助监管工具，对管理部门制定监管要求、提高监管效率，以及压实排污单位主体责任等起到关键支撑作用。
 

　　本场景旨在构建一个集规则引擎、智能比对、AI数据关联分析于一体的数智化辅助平台，将法律法规、技术规范等转化为结构化规则，对排污许可全链条数据进行自动校验、比对和预警，实现由“人审”到“智辅”，提升管理效能。
 

　　二、技术方案
 

　　本场景拟采用“数据归集+知识库+规则引擎/模型训练+结果推送”路径，打通企业上报数据与管理要求间的数据校核，实现排污许可核发、质量核查、执行报告和排污登记检查的提质增效。
 

　　1 排污许可证智能辅助审核
 

　　模块汇聚全量项目档案库，挂载环保法规、排污许可证申请与核发技术规范等外部知识库，实现申请材料中的排污节点、许可限值等关键切片信息与环评批复、排放标准、可行技术指南等要求进行多维度交叉校验，提高许可证核发的规范性和准确性。
 

　　2 排污许可智能辅助质量检查
 

　　模块集成排污许可证数据并实现数据动态更新，构建覆盖废止标准、排放标准限值、监测频次等核心数据的多维度数据库，依托内部逻辑校验规则与外部多源数据交叉比对机制，智能判断排污许可证信息的准确性，并将问题清单推送至检查人员，形成智能研判、人工核验的质量管控闭环。
 

　　3 执行报告智能辅助检查
 

　　模块通过系统大数据智能分析与筛选功能，开展执行报告填报信息与排污许可证关联信息的自动检查功能，自动生成疑似错误、内容不完整性等问题，并将相关问题推送至检查人员，提高执行报告检查效能。
 

　　4 排污登记智能辅助检查
 

　　模块内置排污登记信息核对、降级登记审核和排放标准校对功能。依托本市固定污染源监管系统，研判排污登记单位基本信息；针对不同行业智能研判主要产品信息、燃料使用信息、涉VOCs辅料信息等，判断是否存在降级登记问题；读取执行标准信息，结合行业类别判断是否存在标准选取错误或标准未及时更新等问题。
 

　　三、应用成效
 

　　大幅提升审核效率。在智能辅助工具的支持下，排污许可证审核周期可压缩至5天以内，执行报告与排污登记检查时间可缩短至0.5天，审批和监管响应速度大幅提升。
 

　　显著增强监管精度。在试点行业内，智能辅助识别问题准确率可达90%，系统可自动筛选执行报告提交异常、超标排放、监测频次不足等异常线索，提升问题发现和处置能力。
 

　　四、收获启示
 

　　本应用场景可直接推广至各级排污许可核发管理部门，覆盖排污许可持证单位和排污登记单位等固定污染源的管理需求。未来，本场景将持续迭代优化，拓展智能辅助监管适用行业，通过持续的人机交互反馈，不断提升AI模型的识别准确率，形成“应用、反馈、优化”的良性循环。
 

　　供稿：市绿色低碳数据创新实验室
 

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