九月的白马河,水清岸阔,波光粼粼。两岸绿意盎然,生机勃勃。过去,依靠人工巡河、分段采样、事后处置的传统治水模式,存在监测滞后、溯源缓慢、流域统筹不足、风险预判能力薄弱等短板。
如今,邹城市以“数智”破题,全面推进河流水质监测数智化升级,构建全流域预警安全防控体系。按照“主干全覆盖、支流抓节点、源头设哨点”原则,统筹布设水质自动监测站点、流量监测设备、河道视频监控、入河排污口在线监控终端,搭建起覆盖干流、支流、排污口的立体化水环境感知网络,推动水环境管控由被动处置转向主动预警、由分段管理转向全域统筹、由经验研判转向数据驱动,迈入河流预警管控数智化新阶段。
针对白马河等入湖干流划定管控单元,邹城市依照流域水文走向实施分区划分,在支流同步配套流量在线监测设施,全天候检测COD、氨氮、总磷、总氮、溶解氧、水体流速流量等核心水环境指标数据。
所有监测数据统一汇入流域水环境智慧管控平台,实现干支流水质、水文流量数据互联互通、实时归集、动态展示。平台可直观呈现各分区水质瞬时数值、日均变化趋势、上下游水质联动波动情况,工作人员在线上便可实时掌握整条流域水体运行全貌,逐渐告别以往周期送检带来的数据滞后阶段,为流域精准管控打下坚实数据底座。
依托大量实时监测数据,邹城市建立干流分区+分级预警研判机制,将全流域划分为若干管控分区,结合国控、省控入湖考核断面的水质考核要求,设置蓝色、黄色、橙色、红色四级水质预警阈值。系统自动比对实时水质参数与管控标准,若某一分区水质指标逼近或超出阈值,平台将触发分级预警,同步将预警信息推送至属地生态环境执法人员、河湖长、乡镇管控责任人。
当水质出现异常波动时,平台调取上下游时序数据、支流汇入流量、沿线排污口排放记录、气象水文等多维度信息,运用大数据溯源分析技术,反向推演污染汇入河段和风险点位范围,精准锁定疑似污染源区域,解决以往污染问题排查耗时久、范围广、靶向不准的痛点。生态环境部门在接到溯源研判结果后开展现场核查,对工业企业偷排漏排、排污口溢流、管网渗漏、农业退水等各类问题分类进行处置;整改完成后,平台持续跟踪水质数据变化,核验治理成效,形成闭环管理。
邹城市将持续迭代优化流域预警防控平台功能,扩充遥感巡查、AI视频识别等技术应用场景,深化跨部门联防联控机制,不断完善全域、全链条、全周期的流域水环境数智化治理体系,以科技力量守护南四湖上游水质安全。